R기반 빅데이터 분석 시각화
교육구분 | 재직자과정 | 교육시간 | 50시간 |
교육과정 | R기반 빅데이터 분석 시각화 | 교육일정 | 주말 10:00 ~ 15:40 |
교육기간 | 0002.11.30 ~ 0002.11.30 (50시간) | 교육비용 | 450,000원 |
교육강사 | 홍○숙 강사보기 | 교육정원 | 20명 |
국민내일배움카드 소지자 또는 일반 수강생
아이티윌 부산교육센터 전화 또는 방문 접수
재직자/구직자 지원 교육(본인부담금 일부 발생)
051-803-0909
본 교육은 통계학, 자료구조론 등 원리적인 데이터 통계 분석 교육이 아닌, 통계 R이라는 도구를 통해 실무에서 바로 적용할 수 있는 실 사례 기반의 데이터 분석 기술을 강의합니다. 따라서 통계이론, 통계언어를 모르는 기초자 분들께서도 단기간에 R패키지를 활용한 데이터분석의 기본을 이해할 수 있도록 구성되었습니다.
R
R-Studio
텍스트 데이터 전처리
웹사이트 텍스트 데이터 수집
텍스트 데이터 분석
데이터 분석 시각화
24.02.01 ~ 24.02.29
주말 5주 과정
10:00 ~ 15:40
토요일/일요일
450,000원
재직자/구직자 지원 과정
아이티윌 부산교육센터
길고 지루한 교육이 아닌, 짧은 시간에 필요한 핵심 기술만 학습
대면교육으로 강사의 직접적인 실습 피드백 가능
교육센터 내 실습을 위한 컴퓨터 장비 보유
자택에서, 회사에서 자유로운 다운로드 및 실습이 가능하도록 오픈소스 활용
데이터분석, 통계 분야를 처음 접하시는 입문자
R을 활용하여 데이터분석의 기본기를 익히고자 하시는 분
데이터분석/빅데이터 분야 초급자
R기반 데이터분석 소개
- 빅데이터 분석 기본 이론
- 통계 기본 원리 및 개념 이해
- 데이터분석에 필요한 기초 통계지식 이해
- 통계패키지 R 소개 및 R-Studio 설치
- 통계 언어 R 및 분석에 필요한 기본 함수의 이해
데이터 전처리
- 데이터 프레임, 데이터 파악
- 데이터 전처리
- 데이터 변환 및 가공을 위한 함수 사용법
- 데이터 변환 및 가공
데이터 수집 및 분석
- 웹 데이터 크롤링
- 비 정형 데이터 Text Mining
- R기반 KoNLP패키지 활용 이해 및 실습
- 토픽분석, 단어 연관어 분석 등
R기반의 데이터분석 시각화
- 데이터 시각화
- 데이터 분석 프로젝트
- 지도 시각화
- 인터랙티브 그래프
- 데이터 통계 분석 기법
본 교육은 기초자를 대상으로 하는 교육이기 때문에, 교육을 수료한다고 모든 정형/비정형 데이터 분석 기술을 활용할 수 있는 건 아닙니다. 통계R 언어의 기본 개념을 학습하여 데이터분석 도구를 통해 데이터의 수집과 전처리, 비정형데이터 분석에 적용해보고, 향후 다양한 데이터 분석기법을 응용할 수 있도록 기술학습에 대한 방향성을 잡을 수 있도록 하는 게 본 교육의 핵심 목표입니다.
본 교육은 기초자를 대상으로 하는 교육이기 때문에 별다른 선행학습기준은 없습니다. 다만 대부분의 프로그래밍 명령어가 영문이기 때문에 기본적인 영문 타이핑은 가능하셔야하며, 엑셀, PPT 등 기본적인 문서작업이 가능하시면 교육을 따라오시는데 무리가 없을 듯 합니다.
본 교육은 총 5주(50h) 교육으로 기초 개념부터 단계별로 강의가 진행됩니다. 따라서 학습한 내용을 토태로 충분히 예습, 복습하신다면 교육의 결과를 향상시킬 수 있으리라 예상합니다.
교육을 통해서 앞으로 학습해 나야가할 방향성을 잡을 수 있습니다. 통계 R이라는 언어를 활용해 비정형/반정형 데이터를 활용한 다양한 데이터마이닝 기술과 Power BI, Tableau 등 전문적인 도구를 활용한 시각화 기법을 학습하실 수 있으며, 머신러닝 (기계학습) 알고리즘을 통해 데이터 분석의 자동화와 예측 분석 기술을 학습하실 수도 있습니다.
아이티윌 부산교육센터는 전 강의장이 컴퓨터 강의장으로 노트북을 지참하지 않으셔도 교육 참여가 가능합니다. 다만, 교육센터의 컴퓨터는 주중 실업자 교육, 주말 재직자 교육 등 여러 훈련생이 함께 사용하는 공용 PC입니다. 수업 후 데이터는 반드시 백업하시는 것을 당부 드리며, 프라이빗한 환경에서 개인만의 학습을 원하신다면 노트북 지참을 권장합니다.
국민내일배움카드 발급(관할 고용지원센터)
일반 수강 가능!
전화 상담 및 가등록
(Tel. 051-803-0909)
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교육 시작